Математика для Data Science

Возможно, вы уже состоялись как программист, и решив расти в профессии, заинтересовались большими данными и машинным обучением. Начав смотреть лекции или изучать статьи, обнаружили, что материалы написаны глубоко математическим языком и разобраться не получается.

Надеюсь, вы не решили, что порог вхождения слишком высок. Ведь это признак широкого горизонта, который вы скоро будет вам доступен.

Привет! Меня зовут Лена Давьялова. Я математик, влюблённый в красоту предмета, очарованный его высотами и умеющий донести это другому.
Давайте начнем!
Следующий блок вы встретите на многих страницах сайта не потому, что мне было лень сочинять новый текст, а потому что
ме-то-ди-ка – основа обучения.

Поэтому, если вы пришли с другой страницы, то жмите на кнопку выше или ниже и давайте общаться. Если нет, то обязательно прочтите следующий блок.
Предлагаю начать так:
  • Выясним цели
    Обязательно наметим подцели. Так вы сможете сами оценивать свой прогресс.
  • Определим уровень знаний
    Математика не любит упущенных тем и поверхностных знаний. Она любит глубокое понимание, которое остаётся с вами навсегда. Вот почему математику бессмысленно зубрить.

    В любом случае начнём с базы. Возможно глубокого понимания основ будет достаточно.
  • Исследуем тип вашего мышления
    Это сложнее, чем визуал/аудиал/дигитал/... Знание образа и типа вашего мышления поможет подобрать эффективную для вас форму подачи материала и методику обучения.
  • Составим план
    Считаю, что количество занятий и время достижения результата должны быть прозрачны и ограничены. Никто не отменял лень, прокрастинацию, желание сделать перерыв и уехать в отпуск. Это мы тоже учтём.
Поехали!
Записаться на занятие
Оставьте свой е-мейл, имя и расскажите, почему решили заниматься. Я отвечу вам в ближайшее время и мы договоримся о времени занятия или просто приятно пообщаемся.

МАТЕМАТИКА С НУЛЯ